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大數據教程--Hadoop教程(三)《Hado

放大字體  縮小字體 發布日期:2021-09-01 03:24:52    作者:企資小編    瀏覽次數:30
導讀

hadoop是什么?Hadoop是使用Java編寫,允許分布在集群,使用簡單的編程模型的計算機大型數據集處理的Apache的開源框架。 Hadoop框架應用工程提供跨計算機集群的分布式存儲和計算的環境。 Hadoop是專為從單一服務器到

hadoop是什么?

Hadoop是使用Java編寫,允許分布在集群,使用簡單的編程模型的計算機大型數據集處理的Apache的開源框架。 Hadoop框架應用工程提供跨計算機集群的分布式存儲和計算的環境。 Hadoop是專為從單一服務器到上千臺機器擴展,每個機器都可以提供本地計算和存儲。

Hadoop的架構

在其核心,Hadoop主要有兩個層次,即_

  • 加工/計算層(MapReduce),以及
  • 存儲層(Hadoop分布式文件系統)。


    MapReduce
    MapReduce是一種并行編程模型,用于編寫普通硬件的設計,谷歌對大量數據的高效處理(多TB數據集)的分布式應用在大型集群(數千個節點)以及可靠的容錯方式。 MapReduce程序可在Apache的開源框架Hadoop上運行。
    Hadoop分布式文件系統

    Hadoop分布式文件系統(HDFS)是基于谷歌文件系統(GFS),并提供了一個設計在普通硬件上運行的分布式文件系統。她與現有的分布式文件系統有許多相似之處。來自其他分布式文件系統的差別是顯著。她高度容錯并設計成部署在低成本的硬件。提供了高吞吐量的應用數據訪問,并且適用于具有大數據集的應用程序。

    除了上面提到的兩個核心組件,Hadoop的框架還包括以下兩個模塊_

  • Hadoop通用_這是Java庫和其他Hadoop組件所需的實用工具。
  • Hadoop YARN _這是作業調度和集群資源管理的框架。

    Hadoop如何工作?
    建立重配置,處理大規模處理服務器這是相當昂貴的,但是作為替代,可以聯系許多普通電腦采用單CPU在一起,作為一個單一功能的分布式系統,實際上,集群機可以平行讀取數據集,并提供一個高得多的吞吐量。此外,這樣便宜不到一個高端服務器價格。因此使用Hadoop跨越集群和低成本的機器上運行是一個不錯的選擇。
    Hadoop運行整個計算機集群代碼。這個過程包括以下核心任務由 Hadoop 執行_

    數據最初分為目錄和文件。文件分為128M和64M(128M最好)統一大小塊。

  • 然后這些文件被分布在不同的群集節點,以便進一步處理。
  • HDFS,本地文件系統的頂端﹑監管處理。
  • 塊復制處理硬件故障。
  • 檢查代碼已成功執行。
  • 執行發生映射之間,減少階段的排序。
  • 發送排序的數據到某一計算機。為每個作業編寫的調試日志。

    Hadoop的優勢

    Hadoop框架允許用戶快速地編寫和測試的分布式系統。有效并在整個機器和反過來自動分配數據和工作,利用CPU內核的基本平行度。

  • Hadoop不依賴于硬件,以提供容錯和高可用性(FTHA),而Hadoop庫本身已被設計在應用層可以檢測和處理故障。
  • 服務器可以添加或從集群動態刪除,Hadoop可繼續不中斷地運行。
  • Hadoop的的另一大優勢在于,除了是開源的,因為她是基于Java并兼容所有的平臺。
  •  
    (文/企資小編)
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