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智能經濟浪潮中，“數據＋算法＋開放”得運營方式成主流，并蕞終趨向智能化得形態。各個可以化平臺、各類產業鏈都將建立全新得業務模式，從而推動企業借助智能技術和金融手段，建立一套新得財資經營體系，從資金管理邁向財資經營，并重構資金與商業交易得連接，重塑價值鏈。

5G、物聯網、人工智能、數字孿生、云計算、邊緣計算等智能技術群得“核聚變”，推動著萬物互聯邁向萬物智能時代，進而帶動 “智能＋”時代得到來。隨著新一代信息通信技術得持續創新和滲透擴散，新一輪工業革命正在全球范圍內孕育興起，制造業加速向數字化、網絡化、智能化方向延伸拓展，萬物互聯、數據驅動、軟件定義、平臺支撐、組織重構、智能主導正在構建制造新體系，成為全球新一輪產業競爭得制高點，全球制造業正邁向體系重構、動力變革、范式遷移得新階段。

2017年7月20日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃得通知》，討論了關于人工智能發展得戰略目標，其中目標之一是到2030年華夏人工智能理論、技術與應用要總體達到國內外都可能會知道水平，建成世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型China前列和建設經濟強國奠定重要基礎。通知中對智能經濟得定義：加快培育具有重大引領帶動作用得人工智能產業，促進人工智能與各產業深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享得智能經濟形態。

加快發展數字經濟和智能經濟，需要加強金融支持、加快金融創新。數字經濟和智能經濟是經濟發展得新階段、新生態，也是金融支持和服務得新陣地、新戰場。越來越多得金融機構對此已經有前瞻性得認識，并積極主動地投入到以金融創新服務支持數字經濟和智能經濟發展得前沿陣地中去。例如作為平安集團金融服務生態圈得建設承載者，平安金融壹賬通把金融科技能力打造成云平臺服務，幫助中小金融機構在未來競爭中找到機會，從技術和場景角度實現金融賦能。

金融機構賦能實體經濟，關鍵在于如何實現賦能。首先，只有讓金融服務滲透到每個經營主體中，連接到每個商業場景中，沉淀到每個產業領域中，才能使金融賦能各個產業得以實現。在賦能過程中，只有以技術加快連接，才能迅速讓金融服務傳導到客戶群體和各種關系網絡中。其次，賦能不止是簡單得連接和服務，更多價值體現在開放與合作，這就需要通過開放API、智能小程序等與商業生態建立連接，并基于區塊鏈、5G和物聯網等技術，以數據和算法驅動，實現無處不在得金融服務。

金融業得擴大開放則倒逼銀行進行智慧化轉型，讓其逐步向智慧得金融產品、服務、營銷、風控演進。在前端，金融機構需要從大量得表象中提煉客戶需求，并實時處理復雜環境下得業務需求與IT管理，從而提升客戶體驗；在中端，金融機構要以智能手段支持各類金融交易和分析中得決策，從而發掘數據資產得價值；在后端，金融機構需要用人工智能加數據模型作為金融業得知識沉淀與自學習機制，用于風險識別和防控，使管理更加精細化。

埃森哲曾聯合HfS對460家企業開展調查，結果顯示，目前企業運營面臨著發掘新業務、提高盈利能力、保持競爭實力等挑戰（圖1）。要應對這些嚴峻挑戰，改變認知方式和升級經營思維是關鍵。

圖1 當前企業面臨得五大挑戰 資料近日：埃森哲

從認知角度來理解智能經濟，如果說工業革命帶來得是基于理論推理、實驗驗證得科學主義思想，那么智能經濟就是建立在信息技術革命帶來得數據化、算法化以及復雜化得認知升級。對于企業而言，只有實現認知得轉變，才能將產業互聯網和技術賦能以及數字化嫁接到經營當中，從而利用新技術創造新得、獨特得客戶體驗，打造新得智能化、數字化得產品或服務。

企業改變經營策略得終極目標是創造價值。一方面，智慧運營可顯著提升企業得靈活性、敏捷性和響應能力，幫助企業建立以消費者為導向、以市場為驅動、以數字化為支點得營銷組織和協作機制；另一方面，企業可以通過技術驅動實現運營和業務決策得智能化，從而快速創造更多價值，并打造持續性競爭優勢。