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邊緣智能如何精準(zhǔn)打擊行業(yè)“小痛點(diǎn)”?「AIoT

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-02-04 12:03:50    作者:馮吉潁    瀏覽次數(shù):68
導(dǎo)讀

物聯(lián)網(wǎng)智庫 整理發(fā)布感謝請(qǐng)標(biāo)明近日與出處導(dǎo)讀隨著各行各業(yè)數(shù)字化改革逐漸深化,海量數(shù)據(jù)奔涌而來,邊緣側(cè)得重要性逐漸凸顯,在AI得加持下,邊緣智能正在越來越多得垂直行業(yè)中落地。在2021華夏AIoT產(chǎn)業(yè)年會(huì)上,聯(lián)想

物聯(lián)網(wǎng)智庫 整理發(fā)布

感謝請(qǐng)標(biāo)明近日與出處

導(dǎo)讀

隨著各行各業(yè)數(shù)字化改革逐漸深化,海量數(shù)據(jù)奔涌而來,邊緣側(cè)得重要性逐漸凸顯,在AI得加持下,邊緣智能正在越來越多得垂直行業(yè)中落地。在2021華夏AIoT產(chǎn)業(yè)年會(huì)上,聯(lián)想集團(tuán)華夏區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部南區(qū)&西區(qū)銷售總監(jiān)李束為大家?guī)砹酥黝}為《邊緣智能加速行業(yè)智能化》得精彩分享。以下是其演講全文分享:

各位領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)可能以及觀眾朋友,大家好!

很高興能夠參加本次AIoT產(chǎn)業(yè)年會(huì),并與大家分享我對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)邊側(cè)得一些觀察與看法,我演講得主題是《邊緣智能加速行業(yè)智能化》。

邊緣計(jì)算作為靠近數(shù)據(jù)源頭、融合了網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算與應(yīng)用能力得分布式計(jì)算平臺(tái),可以對(duì)數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理,數(shù)據(jù)不必實(shí)時(shí)回傳至云端,縮短延時(shí),減少網(wǎng)絡(luò)帶寬占用,確保應(yīng)用程序安全高效得運(yùn)行。

聯(lián)想洞悉這一變化趨勢,在三年前就開始布局商用邊緣計(jì)算產(chǎn)品,包括工控機(jī)、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器等,并充分利用聯(lián)想在AI技術(shù)上得積累,將這些智能化邊緣計(jì)算設(shè)備應(yīng)用到了智慧零售、智能制造、智慧醫(yī)療和智慧金融等各行各業(yè)場景中。

多年前,我們?nèi)ャy行營業(yè)大廳辦理業(yè)務(wù)都需要排隊(duì)很久,但現(xiàn)在,大家普遍選擇在自助終端或者網(wǎng)上銀行來辦理業(yè)務(wù),很少走進(jìn)大廳;同樣地,在醫(yī)療方面,患者也可以通過遠(yuǎn)程診斷模式簡單了解自己得病情;而在工業(yè)領(lǐng)域,行業(yè)得普遍痛點(diǎn)是機(jī)器眾多難以管理,機(jī)器故障之后由工人報(bào)修,如果遇到大量排產(chǎn)得量產(chǎn)機(jī)器損壞則會(huì)嚴(yán)重影響排期甚至交付。

隨著生活節(jié)奏越來越快,這些場景中遇到得問題都需要在蕞短得時(shí)間內(nèi)處理。邊緣計(jì)算憑借低延時(shí)、低通信成本、高可靠性得特點(diǎn),在這些場景里發(fā)揮著越來越重要得作用,聯(lián)想正通過邊緣智能助力多個(gè)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

接下來,我想和大家先聊一聊邊緣智能與工業(yè)制造。

首先,大量高價(jià)值工業(yè)設(shè)備分布在華夏各地,設(shè)備一旦出現(xiàn)故障,其產(chǎn)生得損失是以分鐘來計(jì)算得,很多設(shè)備故障需要人員出差進(jìn)行現(xiàn)場支持,往往需要2~3天時(shí)間,這樣得響應(yīng)效率所帶來得損失是企業(yè)難以承受得,這在疫情期間尤為突出。此外,當(dāng)前仍然有非常多得“啞設(shè)備”無法實(shí)現(xiàn)設(shè)備間通信,形成了數(shù)據(jù)孤島,這增加了設(shè)備數(shù)據(jù)收集得難度,無法運(yùn)行數(shù)據(jù)和歷史故障數(shù)據(jù),故障難以快速精準(zhǔn)定位。

針對(duì)于此,聯(lián)想提供了基于“端邊云網(wǎng)智”新IT架構(gòu)得智能化遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái),通過邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)收集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),監(jiān)控設(shè)備得運(yùn)行表現(xiàn),基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和設(shè)備健康預(yù)測模型,可以對(duì)設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)判。

聯(lián)想通過全視角、實(shí)時(shí)化得設(shè)備分布和運(yùn)行狀態(tài)管控,可以幫助企業(yè)了解整個(gè)工廠得運(yùn)作效率,實(shí)現(xiàn)全局信息、故障預(yù)警、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)以及遠(yuǎn)程維護(hù)等功能。

在落地方面,聯(lián)想為高斯華夏打造了智慧印機(jī)管理平臺(tái),實(shí)時(shí)獲取設(shè)備運(yùn)行期間得溫濕度、潤板液PH值等關(guān)鍵數(shù)據(jù),并將所有機(jī)器得數(shù)據(jù)串聯(lián)起來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,能夠更好地監(jiān)控機(jī)器運(yùn)維狀態(tài),不僅助力客戶將設(shè)備故障率降低50%,同時(shí)也大大降低人工成本;借助設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維,減少售后維護(hù)成本65%;通過數(shù)據(jù)透明,客戶滿意度提升80%。

其次,在工業(yè)制造領(lǐng)域中,人工缺陷監(jiān)測這種傳統(tǒng)方式也是亟待升級(jí)得場景之一。持續(xù)得注視和機(jī)械得作業(yè)對(duì)工人精力得消耗,大大磨損著人眼對(duì)缺陷得敏感度和識(shí)別度,因此質(zhì)檢工作會(huì)受到人為因素得主觀性和波動(dòng)性影響。針對(duì)屏幕檢測,聯(lián)想開發(fā)了LCD屏幕光學(xué)檢測解決方案,可以利用機(jī)器視覺檢測不同尺寸得顯示屏,實(shí)現(xiàn)亮點(diǎn)、水紋、黑點(diǎn)等自動(dòng)缺陷檢測,將良品率提升了30%。

制造行業(yè)至今已有300余年得發(fā)展歷史,在這段過程中生產(chǎn)設(shè)備不斷迭代,需求不斷升級(jí),但這也導(dǎo)致當(dāng)前工廠生產(chǎn)設(shè)備繁多復(fù)雜,現(xiàn)場控制器品牌多樣化,通訊協(xié)議同樣繁多。為實(shí)現(xiàn)工廠得數(shù)字化升級(jí)改造,企業(yè)不得不解決不同設(shè)備碎片化得算力升級(jí)需求,基于更高水平得算力才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化。

聯(lián)想為客戶提供工控機(jī)、工業(yè)一體機(jī)、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)等適配不同生產(chǎn)設(shè)備得邊緣計(jì)算產(chǎn)品及解決方案,當(dāng)前這些產(chǎn)品已在從控制層、傳輸層、到執(zhí)行層、管理層各個(gè)層面實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地,助力上千家企業(yè)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定高效得算力升級(jí),助力企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

下面,我想介紹得第二個(gè)重點(diǎn)主題是“邊緣智能+智慧連鎖門店”。

在連鎖服務(wù)行業(yè),能為顧客提供優(yōu)質(zhì)得服務(wù)體驗(yàn)是企業(yè)得核心競爭力,企業(yè)不但要思考如何規(guī)范員工得服務(wù)行為,提升客戶體驗(yàn),還要持續(xù)降低運(yùn)營成本,提升盈利。傳統(tǒng)得連鎖門店經(jīng)營常常需要面對(duì)各門店數(shù)據(jù)不互通、食品安全把控、排產(chǎn)優(yōu)化等問題。

針對(duì)于此,聯(lián)想研發(fā)了聯(lián)想大腦-Edge AI平臺(tái)與AI推理引擎,門店可實(shí)現(xiàn)入侵檢測、食品溯源、客流分析、店員行為檢測等功能。此外,在硬件方面,聯(lián)想推出了包括工控機(jī)、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、云終端、邊緣服務(wù)器在內(nèi)得一系列邊緣產(chǎn)品。

目前,已有客戶在門店中布局了該解決方案,進(jìn)行后臺(tái)能源管理以及前端點(diǎn)餐機(jī)等設(shè)備得能耗管理,從而降低人工成本,實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營成本減少66%,投資回報(bào)率提高15%,安保成本節(jié)約千萬級(jí)。

這里和大家分享一個(gè)運(yùn)營商門店得計(jì)劃,在7月份以后,各大運(yùn)營商店面得人會(huì)陸續(xù)減少,半數(shù)得辦卡業(yè)務(wù)會(huì)用人機(jī)交互得機(jī)器替代,聯(lián)想將承接這項(xiàng)業(yè)務(wù)。未來,如果用戶在機(jī)場突然卡壞了,或者丟了,也可以在機(jī)場找到不同運(yùn)營商得機(jī)器,臨時(shí)處理自己得危機(jī)。

聯(lián)想無法解決一身得痛,但某一些小得痛點(diǎn),我們一直在孜孜不倦地解決。

未來,聯(lián)想希望可以和更多生態(tài)合作伙伴一起聯(lián)手打造行業(yè)生態(tài),像滾雪球一樣慢慢地越滾越大,和行業(yè)一起發(fā)展、進(jìn)步。

謝謝大家!

3月31日,深圳

華夏萬物智聯(lián)大會(huì)——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)專場

誠邀您得參與~

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(文/馮吉潁)
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