原標(biāo)題：OpenAI 將完全遷移到 Facebook的Pytorch 機器學(xué)習(xí)框架！ 來源：云頭條

OpenAI今天宣布其未來的項目將遷移到Facebook的PyTorch機器學(xué)習(xí)框架，回避了谷歌日漸老邁的TensorFlow平臺，這可以視作是這個社交網(wǎng)絡(luò)巨頭取得的勝利。

OpenAI是總部位于舊金山的AI研究公司，由首席技術(shù)官Greg Brockman、首席科學(xué)家Ilya Sutskever、Elon Musk及其他人共同創(chuàng)辦，并得到linkedIn聯(lián)合創(chuàng)始人Reid Hoffman和Y Combinator前總裁Sam Altman等知名人士的支持。該公司在一篇博文中提到PyTorch的效率、可擴展性和采用率是決定改弦易轍的幾個原因。

該公司在一份聲明中說：“我們現(xiàn)統(tǒng)一使用PyTorch作為OpenAI的深度學(xué)習(xí)框架。在過去，我們根據(jù)各種框架的相對優(yōu)點決定項目使用何種框架。現(xiàn)在我們決定統(tǒng)一采用PyTorch，以便我們的團隊更容易創(chuàng)建和共享經(jīng)過優(yōu)化的模型。展望未來，我們將主要使用PyTorch作為我們的深度學(xué)習(xí)框架，但有時會因特定的技術(shù)原因而使用其他框架。我們很高興能加入一個迅速壯大的開發(fā)者社區(qū)（包括Facebook和微軟等企業(yè)組織），共同提升規(guī)模和性能。”

OpenAI表示，它的許多團隊已經(jīng)將工作遷移到PyTorch上，會在今后幾個月為PyTorch社區(qū)做出貢獻。此外該公司表示，計劃在2020年初提供PyTorch方面的Spinning Up in Deep RL教學(xué)資源，此后打算研究利用數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練擴展AI系統(tǒng)、利用模型可解釋性直觀顯示那些系統(tǒng)，并建立通用的機器人框架。（OpenAI正在為其高度優(yōu)化的blockparse內(nèi)核編寫PyTorch綁定代碼，表示會在今后幾個月內(nèi)開源那些綁定代碼。）

Facebook于2016年10月公開發(fā)布的PyTorch是一個基于Torch的開源機器學(xué)習(xí)庫，Torch是一種科學(xué)計算框架和腳本語言，而這種語言又基于Lua編程語言。從2018年3月開始，PyTorch合并了Caffe2，這種深度學(xué)習(xí)工具集由加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的研究人員率先開發(fā)，并由Facebook的AI研究實驗室進一步開發(fā)。

雖然TensorFlow的歷史要久一點（自2015年11月問世），但PyTorch繼續(xù)在數(shù)據(jù)科學(xué)和開發(fā)者社區(qū)迅速受到追捧。據(jù)GitHub的2018年Octoverse報告顯示，PyTorch在過去12個月成為增長速度最快的開源項目之一。Facebook最近透露，2019年，為該平臺貢獻代碼的人數(shù)同比猛增50%以上，達到近1200人。The Gradient網(wǎng)站進行的分析發(fā)現(xiàn)，2019年的各大AI會議上展示的絕大多數(shù)論文提到的技術(shù)是用PyTorch實現(xiàn)的。O Reilly特別指出，單單在2019年上半年，PyTorch在論文中的引用率劇增了194%以上。

許多領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)軟件項目都建立在PyTorch的基礎(chǔ)上，包括優(yōu)步的Pyro和HuggingFace的Transformers，這不足為奇。軟件開發(fā)商Preferred Networks最近加入了這個行列，承諾在不久的將來從其定制的AI開發(fā)框架Chainer遷移到PyTorch。